但很少有人搞明白如何将所有这些信息转化为洞察力。

麦肯锡公司在去年的一项调查证实了这一点：许多公司、尤其是传统公司还没有从大数据项目获得预期的结果，或者还没有获得相当高的投资回报率。

大数据投入后收入平均仅仅增加了区区的6%。

当然，大数据的关键不仅仅是利用数据的所谓的3V(种类、速度和数量)，还需要从更宏观、更整体的视角看待数据如何带来创造价值。

如何从大数据分析开始入手呢?我们建议采取四步走的模式。

▌为数据分析建立合适的框架

要是没有合适的IT系统和软件，大数据就毫无作为。

安永律师事务所的信息技术顾问斯科特·施勒辛格(Scott Schlesinger)表示，虽然可以把数据库和独立分析工具加入到遗留系统，但是真正的价值来自在云端构建集成式数据平台，并将它们连入到遗留系统。

这让企业得以连接不同的数据源，动态聚合数据，并实时运行分析。它拆除了数据孤岛。

我们预计CIO团队会治理IT环境。但是营销人员可以清楚地阐明所需要的结果，从而施加影响力;最终结果应该是有望改善这种能力：借助高度个性化、与上下文相关的促销活动，吸引消费者。

▌关注平台

让数据发挥功效关键在于合并信息，同时又能阐明之前隐藏的模式。

运动员服饰和鞋类零售商Finish Line采用这种方法来开展其电子邮件新闻简报计划。通过结合来自销售点系统、社交媒体数据流及其他数据源的数据，这家公司将打开率提高了50%，并改进了转化率。洞察力还将投入到Facebook的广告开支的毛利提高了30%。

Finish Line的数字个性化和忠诚度计划主管斯蒂芬妮·布莱迈耶(Stephanie Bleymaier)说：“我们的目标确实就是确保，我们把合适的信息交到客户面前，然后打造我们所说的无磨擦、全方位渠道体验。”

▌还要关注部门

这意味着要打破孤岛，让数据能够在企业里面共享，并与外面的合作伙伴进行共享。这样就能够更广泛地交叉分析和理解数据以及企业要求。

布莱迈耶表示，除了打开率和转化率外，Finish Line还确保每个人查看和处理的是同一数据，从而全面改善营销和销售工作。

施勒辛格说：“数据需要加以识别、获取、组织、过滤和清理，然后集成和存储起来，之后它才可以为最终的业务消费者提供真正的价值。”

▌测试和学习

如果合适的IT框架和方法到位，才可以开始好玩的环节――A/B测试及其他试销工作。施勒辛格表示，关键是试点、测试和进行概念证明，了解什么切实可行。

好消息是，麦肯锡的调查表明，在五年这段时间，大多数公司看到大数据方面的投资回报率有较大幅度的提升。

不太好的消息是，幅度总体上只从6%提升到9%。

有确凿的证据表明，学习如何把信息转化为洞察力的公司仍然遥遥领先同行。

本文转自d1net（转载）